Wir entwickeln und evaluieren Algorithmen zur automatischen Objekterkennung und Objektverfolgung in Sensornetzen

Gegenstand der Arbeiten ist die Erkennung und Übergabe von Objekten in den bildhaften Daten vernetzter, mobiler Sensoren. Die untersuchten Technologien reichen dabei von der ansichtenunabhängigen Objektbeschreibung über die Registrierung von Sensorbildern in dreidimensionale Kontextdaten bis hin zur bandbreitensparenden Übertragung der Objektinformationen.

Im Themenfeld »Inhaltsbezogene Videoanalyse« werden Verfahren zur Erkennung und Verfolgung von Objekten in Videoströmen mit Verfahren zur begrifflichen Beschreibung der extrahierten quantitativen Information kombiniert. Ziel der Arbeiten ist es, zu Systemen zu gelangen, welche Videos nicht nur quantitativ auswerten, sondern die Auswerteergebnisse mit begrifflichen Hintergrundwissen in Beziehung setzen und so zu Schlussfolgerungen aus dem Gesehenen gelangen.

Insbesondere im Bereich militärischer Track-Systeme besteht die Notwendigkeit der Bewertung dieser Systeme. Die Abteilung widmet sich diesem Themenfeld auf der Basis langjähriger Erfahrung und im Hinblick auf die Erstellung von Bewertungsschemata, welche die Leistungsfähigkeit von Verfolgungsverfahren mit der Bedrohungsanalyse unter Einbeziehung möglicher Gegenmaßnahmen kombinierend bewerten.

Die Auswertung von 3D-Sensordaten spielt gerade bei solchen Anwendungen eine wichtige Rolle, die ein hohes Maß an Automatisierung und Zuverlässigkeit in der Objekterkennung erfordern. Die Abteilung entwickelt und optimiert hierfür Verfahren zum Einsatz mit gängigen und prototypischen 3D-Sensoren. Daneben werden 3D-Sensordaten zum gebietsweiten Monitoring (z.B. zur 3D-Änderungsdetektion) und zur Bereitstellung von Kontextinformationen für die Bildauswertung genutzt.