Projekte und Produkte

Unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeit passiert im Rahmen von Projekten - dazu gehören gleichermaßen Industrieprojekte, öffentlich finanzierte (Verbund-)Forschungsprojekte sowie aus Fraunhofer-Mitteln finanzierte Projekte der Vorlaufforschung. In vielen dieser Projekte können Sie unten stöbern - ebenso wie in Produkten, also Ergebnissen unserer F&E-Tätigkeit, die einen hohen technologischen Reifegrad erreicht haben. 

Praktische Hinweise:

  • Die zuletzt aktualisierten Projekte und Produkte werden zuerst angezeigt.
  • Sie können die Liste nach Abteilungs- oder Geschäftsfeld-Zuordnung sowie nach Freitext-Suchbegriffen filtern - bei letzteren muss die Schreibweise aber exakt stimmen.
  • Beratungsdienstleistungen

    Unterstützung für F&E-intensive, innovative Produkte

    Sie haben ein innovatives neuartiges Produkt im Bereich der mobilen Arbeitsmaschinen (Land- oder Baumaschinen, Intralogistik, Kommunaltechnik, Forstmaschinen, …) und wollen es nun in den Markt bringen? Dann sollten Sie frühzeitig die entsprechenden Sicherheitsanforderungen beachten.

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  • OPC UA in der Praxis: Entwicklertraining für open62541

    Dreitägiger Workshop zum Praxiseinsatz von OPC UA und open62541

    Der OPC UA Standard ermöglicht den interoperablen Datenaustausch in der industriellen Kommunikation. Dabei ist OPC UA weit mehr als ein reines Kommunikations- und Transportprotokoll. In unserem dreitägigen Workshop lernen Sie OPC UA in all seinen Facetten zu verstehen und anzuwenden. .

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  • EnvP-Kit

    Nachrüstlösung zur Automatisierung von mobilen Arbeitsmaschinen

    Das EnvP-Kit ist eine Nachrüstlösung für die Erweiterung von mobilen Arbeitsmaschinen, um autonome Zusatzfunktionen und Assistenzsysteme. Das Kit ermöglicht die schnelle und einfache Integration von Sensoren und Leittechnik in vorhandene Fahrzeuge.

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  • Twin-Box

    Rapid-Prototyping-System für die Entwicklung von automatisierten mobilen Arbeitsmaschinen

    Die Twin-Box ist ein leistungsstarkes Simulationssystem, das die Entwicklung von Sensorkonzepten und Algorithmen für mobile Arbeitsmaschinen unterstützt.

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  • RLT-Opt – Lüftungs- und Klimaanlagen ganzheitlich optimieren

    Durchgängige Methoden für die ganzheitliche Betriebsoptimierung von raumlufttechnischen Anlagen (RLT)

    Im Projekt RLT-Opt werden neue Methoden und Tools entwickelt, um im ersten Schritt die Bestandsaufnahme und das Einsparpotential schnell erfassen zu können, so dass im zweiten Schritt entsprechende Optimierungsmaßnahmen zielgerichtet durchgeführt werden können. Dabei wird zunächst die Dichtheit und Betriebsweise der raumlufttechnischen Anlagen analysiert. Durch die sensorische Erfassung und Auswertung wesentlicher Betriebsparameter wird der Betrieb der raumlufttechnischen Anlagen sukzessive optimiert.

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  • Das Projekt W-Net 4.0 zielt darauf ab, eine modulare und skalierbare Plattform zu entwickeln, die GIS-System, Simulationssoftware und Datenanalyse-Tools vereint und hohen IT-Sicherheitsstandards genügt. Verbunden mit neuartigen Dienstleistungskonzepten, Wertschöpfungsnetzwerken sowie Schulungskonzepten werden so kleine und mittlere Wasserversorgungsunternehmen erstmals befähigt, diese Technologien zu nutzen. Für große Versorger sollen neuartige und einfach handhabbare Datenanalyse- und Optimierungswerkzeuge sowie entsprechende Dienstleistungskonzepte zur Verfügung gestellt werden.

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  • Schutz kritischer maritimer Infrastrukturen

    Heterogene unbemannte Gruppe intelligenter Wasserfahrzeuge (HUGIN)

    Das HUGIN-Projekt setzte sich zum Ziel, die Zusammenarbeit und Kooperation von intelligenten, autonomen Wasserfahrzeugen zu erforschen und zu verbessern. Algorithmen und Technologien aus unterschiedlichsten Bereichen, wie der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse oder der Regelungstechnik wurden so integriert, dass der Gesamtdemonstrator, bestehend aus mehreren Fahrzeugen in verschiedenen Szenarien Missionen selbständig planen und ressourcen-optimiert ausführen konnte.

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  • Smart Agriculture – Digitalisierung in der Landwirtschaft

    Durch die Verwendung von hyperspektralen Drohnen unterstützt das Fraunhofer IOSB die Landwirtschaft der Zukunft

    Das Leitprojekt »Cognitive Agriculture« zielt darauf ab, Daten über komplexe Zusammenhänge in der Feldwirtschaft automatisiert zu erfassen und darauf aufbauend Entscheidungsprozesse im Wertschöpfungsnetzwerk zu unterstützen.

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