Erforschung neuartiger Methoden und Systeme zur automatisierten visuellen Inspektion

Die Forschungsgruppe »Variable Bildgewinnung« entwickelt Methoden und Systeme zur automatisierten visuellen Inspektion, die verschiedene Arten heterogener Informationen nutzen.

Wir untersuchen theoretische und praktische Fragen im Zusammenhang mit der variablen Bilderfassung, d. h. wie Entscheidungen bei Inspektionen getroffen werden, wenn ein einzelnes Bild die interessierenden Merkmale nicht vollständig erfasst. Zu unseren Schwerpunkten gehören die Modellierung der Bildaufnahme auf der Grundlage der ganzheitlichen Systemtheorie, die reproduzierbare Erfassung optimaler Bildreihen und die Online-Kontrolle der variablen Aufnahmeparameter – wie Beleuchtung, Fokus, Kameraposition und spektrale Empfindlichkeit (Active Vision). Unsere Expertise erstreckt sich auch auf Methoden wie Ellipsometrie und Deflektometrie. In Kombination mit unseren Fähigkeiten in der Datenfusion ergeben unsere Lösungen eine Beschreibungsqualität, die ihresgleichen sucht.

Wir befassen uns mit Fällen, die typischerweise Probleme für automatisierte Sichtprüfungssysteme verursachen, wie z. B. teilweise oder vollständig spiegelnde Oberflächen, oder transparente Objekte und dünne Filme auf gekrümmten Oberflächen. Unsere besonderen Verfahren können auch bei der Problemenlösung in anderen Bereichen helfen, wie z. B. bei der Klassifizierung von bewegten Objekten, die eine automatisierte interaktive Unterstützung während der Operation bieten oder offene, adaptive Modelle der Umwelt für künstliche kognitive Systeme.

Die VBV-Forschungsgruppe gehört keiner wissenschaftlichen Abteilung an, sondern bildet das institutionelle Bindeglied zwischen dem Fraunhofer IOSB und dem Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (IES) des Karlsruher Instituts für Technologie, dessen Lehrstuhlinhaber der Institutsleiter des Fraunhofer IOSB, Prof. Beyerer, ist.