Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB »Recycling ist die größte Rohstoffquelle der Welt« – allerdings benötigen hochwertige Produkte zur Vermeidung des Downcyclings eine trennscharfe Materialaufbereitung. Um die Wertstoffkreisläufe nachhaltig zu schließen, ist es daher notwendig, intelligente Sortierprozesse anzuwenden. Am Fraunhofer IOSB werden die hierzu notwendigen Lösungen bereits seit Jahren in der Abteilung Sichtprüfsysteme erforscht und umgesetzt.
Recycling
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»Recycling ist die größte Rohstoffquelle der Welt«
Fraunhofer-Leitprojekt »Waste4Future« aus Abfall werden »grüne« Moleküle für die Chemie.
Lesen sie dazu mehr im Themenheft des Fraunhofer IOSB:
visIT Technologien für Nachhaltigkeit (zum ePaper)
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- Hyperspektrale Identifikation von Mineralen
Christoph Hilgers und Thomas Längle - Entfernung von Schadstoffen aus Bauabfällen
Paul Bäcker und Felix Kronenwett - Herausforderungen in der Kunststoffsortierung
Lukas Roming und Felix Kronenwett - ASKIVIT - Altholz in Sperrmüll: Zu schade für die Verbrennung
Lukas Roming und Robin Gruna - PA-NIRSort - Mit KI und hyperspektraler Bildgebung
Pyrrolizidinalkaloid-haltige Beikräuter sicher erkennen
Georg Maier und Felix Kronenwett - Sensortechnologien gegen Lebensmittelverschwendung
Anna Taphorn und Benedikt Fischer - MetallKiDD - Rückgewinnung von Technologiemetallen mithilfe Kl-gestützter Sortierung
Henning Schulte und Manuel Bickel - Kl-iREPro - Kl-basierte Bildauswertung für stockgenaues Weinreben-Monitoring und effizientere Erntelogistik
Benedikt Fischer und Pascal Gauweiler
visIT Datenräume und Digitale Zwillinge (zum ePaper)
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- Digitale Zwillinge im Kunststoffrecycling - Waste4Future
Michael Baumann und Georg Maier
Fraunhofer-Expertise zur Sortierung von heterogenem Bauschutt, um homogene Bauprodukte und Sekundärrohstoffe herzustellen.
Lesen sie dazu mehr im Themenheft des Fraunhofer IOSB
visIT Recycling (pdf)
Kunststoffe im Biomüll
Julius Krause
Erkennung von Plastik durch hyperspektrale Bildgebung, wie z. B. Mikroplastik stellen eine unerwünschte Verunreinigung dar, wobei der Fremdstoff vom Abfall wegen des Feuchtegehaltes und der Heterogenität bislang nur unzureichend getrennt werden kann. Der zweite Beitrag beschäftigt sich mit einem neuen Ansatz zur optischen Erkennung von Kunststoffen im Biomüll direkt im Sammelfahrzeug.
Das Licht enthält mehr als nur Farbe
Jürgen Hock
Zur materialselektiven Sortierung werden im Recycling unter anderem NIR-Kameras eingesetzt. Dieser Beitrag beschreibt eine flexibel programmierbare Hyperspektralkamera, die zusammen mit einem Industriepartner entwickelt wurde und eine schnelle Anpassung an neue Aufgabenstellungen ermöglicht.
BauCycle – durch optische Sortierung von feinkörnigem
Bauabbruch zu funktionalen Baumaterialien und Bauteilen
Robin Gruna
Die materialselektive Sortierung von feinkörnigen Abfällen ist wegen der Echtzeitbedingungen und des ungünstigen Verhältnisses »Auflösung zu Kosten« bei NIR-Kameras ein schwieriges Problem. Der Beitrag beschreibt eine innovative Lösung und ihre Umsetzung am Beispiel der materialspezifischen Sortierung von Bauschutt kleiner als 2 Millimeter.
blackValue – Recycling schwarzer Kunststoffe
Wolfgang Melchert
Ein unverändert großes Thema ist die Sortierung von schwarzen Kunststoffen. Hier berichten wir über die Entwicklung eines neuen hyperspektralen Terahertz-Sensors, der speziell für die Lösung dieser schwierigen Aufgabenstellung ausgelegt ist und in Sortiersysteme des Fraunhofer IOSB integriert wurde.
Jeden Schritt verfolgen - Simulationsgestützte Entwicklung von Trackingverfahren für die optische Schüttgutsortierung
Georg Maier
Das Sortierergebnis steht und fällt mit einer möglichst genauen Materialausschleusung. Der Beitrag beschreibt Innovationen in der Bewegungsprädiktion durch Nutzung einer Flächenkamera, was die Verfolgung von Objekten zu mehreren Zeitpunkten und die hierauf basierende Erstellung eines Bewegungsmodells ermöglicht.