Sensorik, KI und Datenanalyse für die Landwirtschaft

Die Digitalisierung der Landwirtschaft basiert auf der Integration modernster Sensorik, Künstlicher Intelligenz und spektraler Bildverarbeitung. Diese Technologien erlauben es, Daten über Pflanzen, Böden und Umweltfaktoren präzise zu erfassen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Projekte wie AGATA und Datenfabrik.NRW verdeutlichen, wie Daten in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden können, um die Effizienz landwirtschaftlicher Prozesse zu maximieren. Speziell die hyperspektrale Bildverarbeitung eröffnet neue Möglichkeiten, etwa bei der Erkennung von Krankheitsmustern oder der Optimierung von Ernteprozessen.