KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen.
Das Design und das Engineering komplexer Systeme, die KI- und ML-Komponenten enthalten, unterscheiden sich vom klassischen Engineering, das beim Entwurf nur eindeutig beschriebene Komponenten einsetzt, deren Verhalten im Voraus relativ genau absehbar ist. Systeme mit maschinellen Lern- und Entscheidungsfähigkeiten entfalten hingegen unter Umständen erst abhängig von den Daten zur Laufzeit ihr finales Verhalten bzw. ihre finale Funktionalität. Dennoch müssen solche Systeme mit intelligenten Komponenten so entworfen werden können, dass man über ihr Verhalten zur Laufzeit belastbare Voraussagen machen und Garantien geben kann.
KI-Engineering als eine zur Grundlagenforschung von KI-Methoden ergänzende Disziplin macht dem Ingenieurwesen den Einsatz Künstlicher Intelligenz systematisch zugänglich und verfügbar. Gerade im Hinblick auf eine mögliche Zertifizierung von KI-Systemen (vor allem bezüglich funktionaler Sicherheit, IT-Security und Privacy), ist eine verlässliche Beschreibung von KI- und ML-Komponenten und -Systemen notwendig, um a priori, d. h. zur Entwurfszeit, KI- und ML-Komponenten beim Systemdesign zielsicher einplanen zu können.
Durch die federführend vom unserem Institut entwickelte Methodik des KI-Engineering (PAISE® - Process Model for AI Systems Engineering) und den Einsatz passender Werkzeuge adressieren wir die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als integralen Bestandteil komplexer Systeme zur Erfüllung anspruchsvoller Aufgaben.