Projekte und Produkte

Am Fraunhofer IOSB forschen wir langjährig an diversen Verfahren zur automatisierten Sensordatenauswertung. Unsere Kompetenz erstreckt sich von einfachen bis zu hochkomplexen Verfahren der Bild- und Videoauswertung, angefangen mit Bildqualitätsverbesserung und Bildteppicherstellung bis hin zu Objekterkennung und Aktivitätsanalyse mit den neuesten Verfahren der Künstlicher Intelligenz (KI). Durch Auswertung der Telemetriedaten kann jedem Bildpixel und jeder Detektion eine reale Geokoordinate zugeordnet werden. Dadurch können die in den Sensordaten detektierten Objekte oder Ereignisse geografisch verortet und live in einer Lagekarte dargestellt werden.

In SALSA stehen Fahrzeuginnenräume für PKW und LKW im Zentrum der Forschung. Diese sollen sich möglichst weit an verschiedene Fahrsituationen anpassen, u.a. sollen sie entspanntes Schlafen ermöglichen, aber auch sichere Übernahmen der Fahraufgabe und die intuitive Benutzung von Fahrassistenz und automatisierten Fahrfunktionen.

Das intern finanzierte Projekt dient der Entwicklung eines Software-basierten Systems zur Definition dynamischer Sicherheitszonen. Damit soll es möglich werden, funktionale Sicherheitsanforderungen in modularen, dynamisch veränderlichen Produktionsumgebungen zeit- und kostensparend zu erfüllen.

Eine ganzheitliche Optimierung von Fernwärme-Versorgungsgebieten bietet hohe Potenziale durch u.a. Einspeisung erneuerbarer Energien, Netzerweiterung, Energieeinsparung und Kostensenkung sowie Reduktion der CO2-Emissionen. Ziel ist es, durch Austausch und Verschneiden von Daten/Informationen, welche bisher nicht ausgetauscht werden, zunächst Synergien sichtbar zu machen und schließlich für möglichst alle Beteiligten Mehrwerte zu generieren.

Die meisten KI-Projekte werden nach der Erstellung des Prototyps nicht fortgeführt – wenn sie überhaupt bis dahin kommen. Das liegt an besonderen Herausforderungen. Wie Sie diese mithilfe sorgfältiger Planung, strukturierten Vorgehens und klarer Kommunikation bewältigen, um KI-Initiativen letztlich erfolgreich in die Produktionsumgebung zu überführen, lernen Sie in unserem Zwei-Tages-Seminar

Aufklärung und Überwachung im zivilen und militärischen Umfeld erfolgen häufig unter Einsatz von unterschiedlichen Systemen, welche verschiedenen Verantwortungsbereichen unterstellt sind. In multinationalen Operationen muss der Datenaustausch auch zwischen unterschiedlichen Nationen mit unterschiedlichen Berechtigungen möglich sein. Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen müssen eingehalten werden.

Bislang wird nur ein geringer Teil des Kunststoffs im Kreislauf geführt, um als Sekundärrohstoff wieder verwendet zu werden. Durch das Projekt K3I-Cycling soll der Einsatz von Rezyklaten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) erhöht und der Weg zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft ermöglicht werden.

Ziel des Projektes IDEAL war Eruierung des Bedarfes und Schaffung von Tools und Verfahren, welche durch automatisierte Live-Auswertung von Drohnendaten den Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) Unterstützung bei der Lageerkundung und -fortschreibung bieten.

Zielstellung des Projektes DRUM ist Erstellung von Tools, die den Drohnenteams und der Einsatzleitung von BOS bei sicherheitstechnischer Begleitung von Massenveranstaltungen Unterstützung bieten. Die wesentliche Aufgabe ist eine Automatisierung der Sensordatenauswertung sowie eine Schaffung einer Möglichkeit zur Übertragung und anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse, wodurch eine schnelle und einfache Einschätzung der Lage, Erkennung gefährlicher Situationen und Verortung relevanter Ereignisse durch die Einsatzleitung ermöglicht wird.

Das Projekt »RICE« wurde im Rahmen des Technologieentwicklungsprogramms ins Leben gerufen, um Werkzeuge zu entwickeln, die minimalinvasiv Anlagendaten erfassen und aktiv in Prozesse eingreifen können. Dies soll langfristig die Effizienz industrieller Fertigungssysteme verbessern.