Projekte und Produkte der Abteilung ILT

Die Karlsruher Forschungsfabrik für KI-integrierte Produktion bietet die besondere Möglichkeit, das Thema „Intelligente Produktion“ praxisnah an realen Prozessen zu erforschen und zu entwickeln.

Kohlenstoff im Kreislauf führen, und somit Plastikmüll und Emissionen vermeiden: Das ist das Ziel im Projekt »Waste4Future«. Mehrere Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen IMWS, IZFP, IWKS, IOSB, FHR, LBF und IVV bündeln darin ihre Kompetenzen, um ein entropiebasiertes Bewertungsmodell für kohlenstoffhaltige Abfallströme und neue Technologien für Sensorierung, Sortierung sowie das werkstoffliche und chemische Recycling zu entwickeln.

Für Pioniere aus Industrie, KMU, Handwerksbetrieben, aus dem kommunalen und behördlichen Bereich oder aus einer Blaulichtorganisation: Als Humanoid Robots Experience Lab (HREL) des Fraunhofer IOSB bieten wir Ihnen einen niederschwelligen, praktischen Zugang zu humanoider Robotik.

»AutoInspect« ist ein System für die durchgängige Objektbeurteilung (in Echtzeit) durch multimodale Inspektion entlang des Produktionszyklus. Möglich ist sowohl eine direkte Reaktion auf die Ergebnisse als auch deren Langzeitbetrachtung. Das System wird durch einen digitalen Qualitätszwilling mit offenen I4.0-Standards unterstützt.

Ziel des H2020-Projekts ist das digitale Management von Produktionskapazitäten für den Aufbau von flexiblen Lieferketten zwischen Konsumenten und Produzenten - insbesondere zur schnellen Reaktion auf Pandemien.

Unser Connector verbindet die Vorteile von Industrie 4.0 und International Data Spaces für interoperablen, vertrauenswürdigen und kontrollierten Datenaustausch. .

Im Rahmen des Verbundprojekts iTEXFer wird ein spezifisch auf die Textilindustrie zugeschnittener, erweiterbarer Industrie 4.0-Baukasten entwickelt.

Realverkehr verstehen – automatisierte Mobilität absichern. Die sichere Einführung hoch- und vollautomatisierter Fahrzeuge hängt entscheidend davon ab, wie gut wir das heutige Verkehrsgeschehen – insbesondere kritische Situationen – digital abbilden können. AVEAS entwickelt skalierbare, datenschutzkonforme Methoden, um risikorelevante Szenarien systematisch zu erfassen, zu modellieren und in virtuelle Testumgebungen zu überführen.

Das FA³ST Ecosystem ist eine praxisnahe, offene und erweiterbare Lösung für Unternehmen, um Verwaltungsschalen effizient zu nutzen und Innovationen im Bereich digitaler Zwillinge sowie datengetriebener Geschäftsmodelle voranzutreiben.

Das »Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING« bietet Unternehmen konkrete Unterstützung beim Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) an. Es erforscht die Grundlagen und entwickelt Werkzeuge für eine niedrigschwellige Implementierung von KI und ML in der betrieblichen Praxis.