Projekte und Produkte

Um mit der zunehmenden Komplexität heutiger Bedrohungen effektiv umgehen zu können, benötigen Entscheidungsträger einen hohen Grad an Situationsbewusstsein. Angemessene und rechtzeitig gelieferte Informationen bilden die Grundlage dafür. Die Deckung der Nachfrage nach diesen Informationen erfordert einen effektiven und effizienten Einsatz der zur Verfügung stehenden ISR-Systeme.

Drohnen rechtzeitig detektieren und klassifizieren: Im BMBF-Projekt ArGUS wurde ein Assistenzsystem zur situationsbewussten Abwehr von Gefahren durch unbemannte Flugsysteme entwickelt.

MLOps basierend auf den Erfahrung in vielen KI-Anwendungsdomänen bestmöglich zu realisieren und soweit möglich zu automatisieren, ist Ziel eines gleichnamigen Eigenforschungsprojekts. Dazu wurde eine Softwaresuite entwickelt, die vielfältige Werkzeuge für die Erstellung maschineller Lernanwendungen und das Training der ML-Modelle integriert.

Bei multinationalen Verteidigungsoperationen auf Ebene der EU oder der NATO ist der Austausch von Überwachungs- und Aufklärungsdaten wesentlich, um rasch handeln zu können.

Das Projekt hat zum Ziel, den Betrieb von Drohnen sicherer zu machen - durch Anbindung des U-Space an Datenquellen zu relevanten Gefahreninformationen inklusive Monitoring der Drohnenzustände, KI-basierter Entscheidungsunterstützung sowie Kommunikationskonzepten.

Das Fraunhofer IOSB hat ein autonomes Oberflächenfahrzeug entwickelt, welches eigenständig ober und unter dem Wasser Messungen vornimmt, um zugehörige 3D-Karten zu erzeugen.

Multisensorielles System zur KI-basierten Drohnendetektion und -klassifikation mit Lagedarstellung.

Das HUGIN-Projekt setzte sich zum Ziel, die Zusammenarbeit und Kooperation von intelligenten, autonomen Wasserfahrzeugen zu erforschen und zu verbessern. Algorithmen und Technologien aus unterschiedlichsten Bereichen, wie der Künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse oder der Regelungstechnik wurden so integriert, dass der Gesamtdemonstrator, bestehend aus mehreren Fahrzeugen in verschiedenen Szenarien Missionen selbständig planen und ressourcen-optimiert ausführen konnte.

Ziel von PREVISION ist es, Strafverfolgungsbehörden bei der Erfassung und Auswertung großer, heterogener Datenmengen mittels moderner Methoden der künstlichen Intelligenz zu unterstützen. Die hierdurch ermöglichte Verbesserung der Prävention und Aufklärung von Delikten im Bereich der organisierten Kriminalität trägt zur Erhöhung der öffentlichen Sicherheit bei.

Lösungen und Standardisierungsvorschläge, die die Interoperabilität von unbemannten Systemen und deren Kontrollstationen ermöglichen.