Data Mining / Machine Learning im Produktionsumfeld

Kurzbeschreibung des Projekts

 

Durch die zunehmende Automatisierung der Fertigungsprozesse und den verstärkten Einsatz von Sensoren fallen in immer kürzeren Zeitabschnitten immer größere Produktions- und Anlagendatenbestände an, die gegenwärtig nur ungenügend zur Optimierung der Prozesse genutzt werden. Die Einführung von bisher existierenden Data-Mining-Tools in das Produktionsumfeld bereitete aufgrund des unverhältnismäßig großen Anpassungs-aufwandes an heterogene Produktionsbereiche und Kommunikationsstrukturen meist erhebliche Schwierigkeiten.

Projektziele

Im Rahmen des Fraunhofer-Projektes ProDaMi wurden daher mit der ProDaMi-Suite flexible Software-Module entwickelt, die auf das Produktionsumfeld zugeschnitten sind. Die ProDaMi-Suite unterstützt bei vielfältigen Aufgabenstellungen der Prozess- und Produktoptimierung, z.B. Performance- und Condition Monitoring, Qualitätsoptimierung, Produktentwicklung, Variantenmanagement, Versuchsplanung, Aktualisierung von Stammdaten.

 

Projektergebnis

Es wurden echtzeitfähige Software-Lösungen für viele dieser diese Anwendungsbereiche realisiert, welche bereits im industriellen Umfeld erfolgreich eingesetzt werden. Dies ist unser Angebot an Kunden aus dem industriellen Produktionsumfeld:

 

• Beratung und Realisierung von Produktionsdatenanalyse-Projekten
• Entwicklung maßgeschneiderter Software für Data-Mining-Analysen (als eigenständige Anwendungen oder integriert in die vorhandene IT-Infrastruktur)
• Support bei der Inbetriebnahme von Optimierungstools und Langzeit-Wartung

Ihre Fragen beantworten wir gerne in einem persönlichen Gespräch.