Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB 
Die besonderen Schwierigkeiten von KI-Projekten
Die meisten KI-Projekte werden nach der Erstellung des Prototyps nicht fortgeführt – wenn sie überhaupt bis dahin kommen. Das liegt an ihren spezifischen Herausforderungen:
- KI-Projekte sind oft technisch anspruchsvoll und erfordern eine enge Zusammenarbeit zwischen Fachexpert*innen, Datenwissenschaftler*innen und Ingenieur*innen – eine tiefgehende Verständigung über die Fachgrenzen hinweg fällt aber häufig schwer.
- Entscheidend für den Erfolg sind hochwertige Trainingsdaten zur Erstellung der KI-Modelle – oft genug mangelt es daran jedoch, quantitativ und/oder qualitativ.
- Es fehlt derzeit noch an einheitlichen Standards für KI-Modelle und Entwicklungssoftware. Das erschwert die Projektplanung und -durchführung weiter, da es keine festen Richtlinien für Aspekte wie Implementierung, Evaluierung oder Sicherheit der Systeme gibt.
- Wird ein System mit KI-Komponenten schließlich produktiv eingesetzt, wartet eine neue Schwierigkeit, die Datendrift. Denn in den Daten, auf denen das KI-Modell operiert, können sich Verschiebungen ergeben – durch sich ändernde Parameter in Ausgangsgrößen oder -materialien, Wechsel von Anlagenkomponenten etc. – wodurch die zuvor einwandfrei funktionierende KI-Anwendung nicht mehr zuverlässig arbeitet.
So führen Sie KI-Projekte nachhaltig zum Erfolg
Um diese vielen Herausforderungen zu bewältigen und KI-Initiativen erfolgreich in die Produktionsumgebung zu überführen, braucht es sorgfältige Planung, ein strukturiertes Vorgehen und klare Kommunikation. Wie das im Einzelnen funktioniert, lernen Sie in unserem Zwei-Tages-Seminar »KI-Anwendungen in den produktiven Einsatz bringen« in der Karlsruher Forschungsfabrik. Diese Veranstaltung ist eine unverzichtbar für Projektleiter*innen, KI-Expert*innen und Unternehmen, die den Übergang von KI-Prototypen zu produktiven Anwendungen erfolgreich gestalten wollen.
In einem interaktiven Format befassen wir uns – in kleinen Gruppen, praxisnah und vor dem Hintergrund zahlreicher erfolgreich durchgeführter Projekte – mit dem von uns entwickelten KI-Engineering-Vorgehensmodell PAISE® (Process Model for AI Systems Engineering) und dessen praktischer Umsetzung.
Dieses Seminar kombiniert unser langjährig erprobtes Wissen mit praktischen Beispielen und offenen Diskussionen, in die Sie Ihre konkreten Problemstellungen mit einbringen können. So ist sichergestellt, dass Sie mit konkreten Handlungsschritten und Strategien nach Hause gehen, um KI-Anwendungen auch in Ihrer Organisation erfolgreich über das Prototypenstadium hinaus zum produktiven Einsatz zu bringen.