Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB 
8. ML4CPS-Konferenz, 6.–7. März 2025, Berlin
Die 8. ML4CPS bietet eine Plattform für den Austausch zwischen Forschenden, Anwenderinnen und Anwendern aus verschiedenen Bereichen. Die Konferenz wird in englischer Sprache am 6. und 7. März 2025 im Fraunhofer-Forum in Berlin abgehalten. Gastgeber sind das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, die Helmut-Schmidt-Universität (HSU), die Technische Universität Hamburg (TUHH) und der Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components (PEM) der RWTH Aachen.
Einreichungen erbeten
Die Beiträge können sich auf die folgenden Themen beziehen, sind aber nicht darauf beschränkt:
- Generative KI für CPS: Technologien wie große Sprachmodelle erleichtern menschenähnliche Interaktionen mit Maschinen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für eine intelligente Automatisierung und die Steigerung der Gesamtleistung und Funktionalität von cyber-physischen Systemen.
- Automatisierte Modellierung: Entwicklung und Verwendung von Modellen zum Erlernen des Verhaltens und der Strukturen von cyber-physischen Systemen. Dazu gehören intelligente Methoden zur Integration von Vorwissen und Domänenwissen sowie von technischen Ansätzen.
- Industrielle KI: Die Integration von KI in Fertigungsprozesse kann dazu beitragen, diese zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Die Integration von KI in Altsysteme und bestehende Infrastrukturen stellt nach wie vor eine große Herausforderung dar.
- Edge AI: Hier werden KI-Algorithmen direkt auf lokalen Geräten ausgeführt, was eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht. Die größten Herausforderungen sind Energieeffizienz und begrenzte Rechenressourcen.
- Selbstüberwachtes Lernen: Die Minimierung der Abhängigkeit von großen, markierten Datensätzen für das maschinelle Lernen ist ein wichtiger Schwerpunkt bei der Untersuchung von Produktionsdaten. Techniken, die es den Modellen ermöglichen, aus unmarkierten Daten zu lernen, sind von entscheidender Bedeutung.
