Generative Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es - im Gegensatz zu klassischen Ansätzen des maschinellen Lernens - nicht nur Daten zu klassifizieren, sondern eigenständig neue Daten nach bestimmten Vorgaben zu erzeugen. Insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) zeigen die Potentiale der generativen KI im Alltag, indem sie Texte zusammenfassen, strukturieren und formulieren.
Multimodale Modelle oder Vision-Language Models (VLM) sind zusätzlich in der Lage Bilddaten oder Videos zu erfassen und zu erzeugen. Am Fraunhofer IOSB werden die Potentiale für den Einsatz der generativen KI in verschiedensten Branchen und entlang des gesamten Produktentwicklungszyklus erforscht und in die Anwendung gebracht.
Beispiele hierfür sind die automatisierte Angebotserstellung, die SPS-Entwicklung, die Unterstützung der Maschinenwartung durch ein LLM-basierte Assistenzsystem, die Anonymisierung und Augmentierung von Datensätzen oder auch die Mensch-Roboter-Interaktion mittels natürlicher Sprache. Im Fraunhofer Leistungszentrum Engineering Automation setzen wir den Fokus auf den Einsatz generativer KI für die Steigerung von Effizienz und Qualität in Engineering-Prozessen.