Eins der am Fraunhofer IOSB fokussierten Themen ist das automatisierte Abtragen kontaminierter Erdschichten durch autonom agierende Baumaschinen. Konkret rüsteten die Forschenden einen 24-Tonnen-Bagger sowie einen Traktor mit Anhän­ger mit zusätzlicher Sensorik aus und entwickelten umfangreiche Autonomie-Algorithmen, damit die Maschinen im Tandem Erdschichten abtragen und den Aushub abtransportieren können.

»Die Aufgabenstellung geht weit über eine reine Fernsteuerung der Geräte hinaus«, erläutert der zuständige Projektleiter Dr. Janko Petereit. »Wir geben anhand einer dreidimensionalen Geländekarte lediglich einen Bereich und eine bestimmte Aushubtiefe vor, den Rest lösen die Systeme selbstständig: Sie finden den Weg, weichen Hindernissen aus, führen den Aushub durch, vereinbaren Positionierungen zum Verladen des Materials und so weiter.« Ein Roboterhund könne unterstützend hinzugezogen werden, etwa um Informationen aus anderen Bereichen oder aus einem anderen Blickwinkel zu gewinnen. »Technisch gesprochen haben wir Lösungen zur Umgebungskartierung, Vorgangsplanung und Regelung der Baumaschinen erarbeitet und demonstriert.«

Im Mittelpunkt der Arbeiten des DFKI stand die Umrüstung eines rund 12 Tonnen schweren MenziMuck M545 Schreitbaggers für die Anforderungen in zwei verschiedenen Dekontaminationsszenarien: die Bergung von Giftfässern und die Entnahme von Bodenproben. Dafür statteten die Forschenden den Bagger mit umfangreicher Sensorik wie Kameras und Laserscanner aus. So ist er nicht nur in der Lage, seine Umgebung umfassend wahrzunehmen, sich selbst zu lokalisieren und autonom zu vorgegebenen Zielpunkten zu navigieren. Auch die Steuerung der Maschine wird durch die Verwendung der vielfältigen Sensordaten erleichtert.

Dank einer von den Forschenden entwickelten Software lassen sich präzise Bewegungen, wie sie z.B. für die Probenentnahme erforderlich sind, planen und mit dem Endeffektor des Baggerarmes ausführen. Durch automatische Fahrwerkanpassung kann ein auf Künstlicher Intelligenz basierendes Programm die Stabilität des Fahrzeugs selbst in sehr unebenem Gelände sicherstellen. Für das Szenario der Fassbergung kooperierte der Bagger mit dem hybriden Schreit- und Fahrrover SherpaTT des DFKI, dessen Aufgabe darin bestand, das Gelände zu erkunden und Informationen zu übermitteln. Hierbei bot ein im Projekt aufgebauter mobiler Leitstand die Möglichkeit, die Erkenntnisse beider Systeme zusammenzuführen und diese aus sicherer Entfernung auch ohne Sichtkontakt fernzusteuern.

Für den voll-automatisierten Rückbau von kerntechnischen Anlagen müssen kontaminierte Gebäude erfasst, dekontaminiert und freigemessen werden. Forschende des KIT haben das Erkundungssystem GammaBot entwickelt. Es scannt Innenräume und misst die Strahlenbelastung. Außerdem haben sie eine Gruppe von Sensoren konstruiert, die auf einer Arbeitsbühne montiert automatisch die Kontamination von Wänden misst. Eine besondere Herausforderung bei der automatisierten Dekontamination von Anlagenteilen ist das Greifen, Vermessen und Reinigen unbekannter und schwerer Objekte. Der neuentwickelte humanoide Roboter ARMAR-DE kann ihm vorher unbekannte Anlagenteile autonom greifen und diese nach einem automatisierten Scanvorgang säubern. Für die sichere und intuitive Bedienung der Roboter in solchen menschenfeindlichen Arbeitsumgebungen haben die Forschenden eine Steuerung per Telepräsenz entwickelt. So kann der Mensch aus sicherer Distanz mit AR/VR-Brillen oder einem Tablet die Bewegungen und Arbeitsschritte des Roboters kontrollieren. Der Operator soll dabei jederzeit in die Arbeit eingreifen können, um Probleme zu beheben, die der Roboter ohne Vorwissen nicht alleine lösen kann.

Das FZI Forschungszentrum Informatik hat im Rahmen des Projektes an zwei Aufgabenszenarien geforscht. Zum einen ging es um die Entwicklung eines Demonstrators zur Sortierung von Gefahrstoffen, welcher durch schnelles Einlernen einer Künstlichen Intelligenz beispielsweise Batterien sortenrein trennt. Der zweite Forschungsschwerpunkt des FZI lag auf der Entwicklung von teil- und vollautonomen kraftbasierten Manipulationsstrategien für mobile Roboter.

Dabei wurde ein 3D-Kartierungs- und Navigationsframework entwickelt. Mit dessen Hilfe können unbekannte Umgebungen schnell exploriert und Gegenstände lokalisiert werden. Das eingesetzte Roboterteam – bestehend aus einem Laufroboter und einem radgetriebenen Roboter mit Greifarm – kann an einem mobilen Leitstand durch intuitive, aufgabenbasierte Steuerungen kontrolliert werden. „Durch diese Entwicklungen am FZI ist das Bergen von Gefahrstoffen aus unbekannten Umgebungen schnell und einfach möglich“, so FZI-Mitarbeiter Johannes Mangler.