Projekte und Produkte

Das Projekt »Hyperspectral Oil Leak Detection HYPOD« zielt darauf ab, durch eine Sensor-Flugplattform sowohl geometrisch hochaufgelöste optische Bilddaten, als auch spektral hochaufgelöste (hyperspektrale) Luftbilder aufzunehmen. Durch eine automatisierte, sensorgebundene Auswertung in Echtzeit soll eine frühzeitige und zuverlässige Detektion von Leckagen gewährleistet werden, die eine rein visuelle und damit fehlerbehaftete Auswertung unterstützt oder sogar ersetzt.

»blackValue« ist ein strategisch-, wirtschaftsorientiertes Forschungsprojekt mehrerer Fraunhofer-Institute.

Wesentliche Kosten beim Betrieb von Windenergieanlagen (WEA) entstehen durch Wartung und Instandhaltung. Standzeiten durch solche Arbeiten müssen minimiert, Ausfälle durch nicht rechtzeitig erkannte Schäden aber ebenso vermieden werden.

Der Herstellungsprozess von Holzwerkstoffplatten besteht aus einer Vielzahl an Verarbeitungsschritten, von der Zerspanung der Baumstämme über die Beleimung der Späne bis hin zum Verdichten und Aushärten der Spanmischung in der kontinuierlichen Presse.

Im Fraunhofer-Leitprojekt SWAP erarbeiten zehn Fraunhofer-Institute technologische Konzepte für die modulare und selbstorganisierte Produktion der Zukunft, die nicht mehr zentral, sondern dezentral gesteuert wird - bis hin zu hierarchischen Schwärmen, deren Teilnehmer kollaborativ und (teil-)autonom zusammenarbeiten.

»Open62541« ist die einzige offene, durchgängig in C programmierte Implementierung von OPC UA, der Weltsprache der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation.

Im Eigenforschungsprojekt CrossTEP-OPAL entwickeln wir eine webbasierte Plattform-Toolbox für die Erfassung, Darstellung und intelligente Auswertung von Sensordaten. Ziel ist es, eine Data-Science-Pipeline zu etablieren, um Anwendungsprojekte, die sich um Sensordaten drehen, zügig und kostengünstig umsetzen zu können.

Kostengünstige modulare Qualitäts- und Prozesskontrolle: Das intelligente Spektrometersystem "SmartSpectrometer" ermöglicht die Überwachung von qualitätsrelevanten Materialparametern in Echtzeit.

Um den Nutzen autonomer mobiler Systeme zu optimieren, ist eine bestmögliche Planung der zurückzulegenden Wegstrecken unerlässlich - etwa um möglichst effizient einen kompletten Datensatz für ein vorgegebenes Gebiet zu erfassen. Unsere Software löst diese Aufgabe in vielfältigen Kontexten.

»ABUL« ist ein interoperables Videoauswertesystem mit integrierten Realzeit- und Offline-Verfahren sowie diversen Visualisierungskomponenten zur Unterstützung des Auswertenden.