Projekte und Produkte

Zielstellung des Projektes DRUM ist Erstellung von Tools, die den Drohnenteams und der Einsatzleitung von BOS bei sicherheitstechnischer Begleitung von Massenveranstaltungen Unterstützung bieten. Die wesentliche Aufgabe ist eine Automatisierung der Sensordatenauswertung sowie eine Schaffung einer Möglichkeit zur Übertragung und anschaulichen Visualisierung der Ergebnisse, wodurch eine schnelle und einfache Einschätzung der Lage, Erkennung gefährlicher Situationen und Verortung relevanter Ereignisse durch die Einsatzleitung ermöglicht wird.

Das Projekt »RICE« wurde im Rahmen des Technologieentwicklungsprogramms ins Leben gerufen, um Werkzeuge zu entwickeln, die minimalinvasiv Anlagendaten erfassen und aktiv in Prozesse eingreifen können. Dies soll langfristig die Effizienz industrieller Fertigungssysteme verbessern.

Mit einem Kombisystem aus Quad, Drohne und eingemessenen Markern werden Daten im Weinberg erhoben, um ein systematisches Monitoringverfahren zu entwickeln.

Das »Lernlabor Cybersicherheit« der Fraunhofer Academy ist eine Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer und ausgewählten Fachhochschulen. Fach- und Führungskräfte aus Industrie und öffentlicher Verwaltung erhalten eine kompakte Qualifizierung in hochwertigen Laboren mit aktueller IT-Infrastruktur.

Am Fraunhofer IOSB forschen wir langjährig an diversen Verfahren zur automatisierten Sensordatenauswertung. Unsere Kompetenz erstreckt sich von einfachen bis zu hochkomplexen Verfahren der Bild- und Videoauswertung, angefangen mit Bildqualitätsverbesserung und Bildteppicherstellung bis hin zu Objekterkennung und Aktivitätsanalyse mit den neuesten Verfahren der Künstlicher Intelligenz (KI). Durch Auswertung der Telemetriedaten kann jedem Bildpixel und jeder Detektion eine reale Geokoordinate zugeordnet werden. Dadurch können die in den Sensordaten detektierten Objekte oder Ereignisse geografisch verortet und live in einer Lagekarte dargestellt werden.

Im Projekt KARLI entwickelt das IOSB Insassenzustandserkenner für Interaktionen im Fahrzeuginnenraum

Unser System erfasst den Fahrer und die Insassen eines Fahrzeugs, um zwischen verschiedenen Aktivitäten zu unterscheiden und kritische Situationen zu erkennen.

Dieses interaktive Werkzeug unterstützt den Bildauswerter bei der Erkennung von Objekten, indem es ihm ermöglicht, das auszuwertende Objekt an Hand der im Bild erkannten Objektmerkmale zu beschreiben und ihn dabei zu einer Erkennungsentscheidung führt.

»S²UCRE« ist ein Projekt des Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). Ziel bei diesem Projekt ist die Sicherheit in städtischen Umgebungen durch Crowd-Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung.

Innovative Assistenzsysteme und Dienstangebote unterstützen die Fahrzeugautomatisierung.