Projekte und Produkte

Der Lagetisch unterstützt die interdisziplinäre und kooperative Bearbeitung von Aufgaben. Technische Fortschritte im Bereich der Virtuellen Realität erlauben einen professionellen Einsatz und bieten die Möglichkeit einer Erweiterung des Lagetisches.

Im Projekt KARLI entwickelt das IOSB Insassenzustandserkenner für Interaktionen im Fahrzeuginnenraum

Die meisten KI-Projekte werden nach der Erstellung des Prototyps nicht fortgeführt – wenn sie überhaupt bis dahin kommen. Das liegt an besonderen Herausforderungen. Wie Sie diese mithilfe sorgfältiger Planung, strukturierten Vorgehens und klarer Kommunikation bewältigen, um KI-Initiativen letztlich erfolgreich in die Produktionsumgebung zu überführen, lernen Sie in unserem Zwei-Tages-Seminar

KASTEL beschäftigt sich im Forschungsvorhaben "Identitäten in Smart-Environments" mit Fragestellungen zur (dezentralen) Organisation von Identitäten und Benutzerprofilen. Wie können Benutzer interaktiven Umgebungen vertrauen, die bspw. von ihren Arbeitgebern betrieben werden? Wie kann den Benutzern mehr Kontrolle über ihre "digitale Identität" gegeben werden, so dass sie selbst die Benutzerprofile einstellen können, die von unterschiedlichen Diensten verwendet werden? Im Hinblick auf diese Fragestellungen untersucht das Projekt insbesondere Methoden aus den Bereichen der Nutzungskontrolle, des Trusted-Computing, der Block-Chain und des Identitätsmanagements.

Klassische Aufgaben der Auswertung großer (Mengen) Luft- und Satellitenbilddaten sind das Suchen, Finden, Klassifizieren und Zählen von verschiedenen Objekten.

Das Ziel des EU-Projekts SAPHARI ist die sichere Zusammenarbeit von Menschen und Robotern. Alle wesentlichen Aspekte einer sicheren und intuitiven physischen Interaktion von Menschen mit komplexen humanoiden Robotersystemen werden behandelt. Hierfür werden Schlüsselkomponenten zur Wahrnehmung und Kognition entwickelt und validiert, mit denen Roboter menschliche Bewegungen in einer schwach strukturierten, dynamischen Umgebung in Echtzeit verfolgen, verstehen und vorhersagen können. Sicherheitsfragestellungen werden mit Hilfe von biomechanischen Analysen, eines menschenfreundlichen Hardwareentwurfs und der Regelung der bei einem physischen Kontakt entstehenden Kräfte behandelt.

Um mit der zunehmenden Komplexität heutiger Bedrohungen effektiv umgehen zu können, benötigen Entscheidungsträger einen hohen Grad an Situationsbewusstsein. Angemessene und rechtzeitig gelieferte Informationen bilden die Grundlage dafür. Die Deckung der Nachfrage nach diesen Informationen erfordert einen effektiven und effizienten Einsatz der zur Verfügung stehenden ISR-Systeme.

MLOps basierend auf den Erfahrung in vielen KI-Anwendungsdomänen bestmöglich zu realisieren und soweit möglich zu automatisieren, ist Ziel eines gleichnamigen Eigenforschungsprojekts. Dazu wurde eine Softwaresuite entwickelt, die vielfältige Werkzeuge für die Erstellung maschineller Lernanwendungen und das Training der ML-Modelle integriert.

Die Cyber-Resilienz wird als nächster Schritt der IT-Sicherheit gesehen und konzentriert sich in erster Linie auf die Reaktion auf Vorfälle und die Wiederherstellung der Prozessfähigkeit. Um Cyber-Resilienz zu erreichen, ist eine angemessene Überwachung der prozesstragenden Automatisierungssysteme und -infrastrukturen erforderlich.

Das intern finanzierte F&E-Projekt MUSAL widmet sich der Herausforderung, Daten einheitlich verfügbar und nutzbar zu machen, um zu einer ganzheitlichen Lagebeschreibung beizutragen.