Kurzbeschreibung
Mit Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernens etablierte Produktionsprozesse optimieren und unreife Prozesse ertüchtigen - und so handfeste Wettbewerbsvorteile erlangen: Das ist die Mission der Karlsruher Forschungsfabrik, die das Fraunhofer IOSB gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICT sowie dem wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) betreibt. Unternehmen können im engen Schulterschluss mit den Forschungsinstituten intelligente Produktion in Bereichen wie Elektromobilität, Leichtbau und Industrie 4.0 praxisnah erforschen und entwickeln.
Ziele der Forschungsfabrik
Mittels Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz überführen Wissenschaft und Industrie innovative, herausfordernde Fertigungsverfahren gemeinsam und in kürzester Zeit von der Idee in die betriebliche Praxis. So können Unternehmen mit eigener Produktion sowie Maschinen- und Anlagebauer den Markt früher mit den neuen Produkten bedienen.
Möglich wird das durch eine "Überinstrumentierung" der Prozesse mit Sensorik und Aktorik, wodurch schnell und umfassend Daten gewonnen und mittels maschineller Lernverfahren ausgewertet werden. Dies wiederum ermöglicht eine optimierte Regelung auch unvollständig verstandener Prozesse. Besonders im Fokus steht für das Fraunhofer IOSB dabei die Entwicklung und Erprobung einer systematischen Vorgehensweise beim Einsatz von KI in der Produktion, das KI-Engineering.
Aktueller Stand
Die Karlsruher Forschungsfabrik auf dem Campus-Ost des KIT wurde 2021 baulich fertiggestellt und im März 2022 offiziell eröffnet.
Das Fraunhofer IOSB wird in die Forschungsfabrik u.a. die Ergebnisse aus dem Leitprojekt ML4P - Machine Learning for Production sowie aus dem Karlsruher Kompetenzzentrum für KI-Engineering (CC-KING) einfließen lassen. Dies gilt auch für die Ergebnisse der Arbeiten im Fraunhofer-Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies, in dem das IOSB im Forschungszentrum Maschinelles Lernen vertreten ist. Das IOSB fokussiert sich dabei auf verständliche, robuste Lernverfahren kombiniert mit produktionsspezifischem Expertenwissen. Die Forschungsfabrik wird mit ihrer flexiblen Infrastruktur hier eine wichtige Test- und Demonstrationsumgebung.