Entscheidungsunterstützungssysteme

Entscheidungen basieren meistens auf einer Vielzahl von Informationen, die oft kaum bis gar nicht zur selben Zeit wahrgenommen und interpretiert werden können. Interaktive Softwaresysteme unterstützen mit ihren automatischen Komponenten Menschen, indem sie diese Informationen aufgabengerecht aufbereiten und visualisieren. Auf diese Weise ist es den Entscheiderinnen und Entscheidern möglich, unter Berücksichtigung aller relevanten Aspekte zu handeln.

 

Mit interaktiver Visualisierung zur optimalen Entscheidung

Der Entscheidungsfindung liegt eine ausführliche Analyse der aktuellen Situation zu Grunde. Spezielle Verfahren der interaktiven Visualisierung dienen dazu, so viel wie nötig und so wenig wie möglich in geeigneten dynamischen Entscheidungsunterstützungssystem darzustellen. Basierend darauf erfolgt eine wahrscheinlichkeitsbasierte Analyse, die für die modellbasierte Simulation und Prognose verwendet wird. Je nachdem, welche Bewertungskriterien für die Anwendung definiert werden, kann daraus die optimale Entscheidung abgeleitet werden.

Aus der Flut an Daten eine klare, zuverlässige Entscheidungsgrundlage zu schaffen, das ist unsere Mission.

Patrick Philipp, Gruppenleiter Decision Support Systems

Anwendungsbeispiele

Wir entwickeln Systeme zur Entscheidungsunterstützung für zwei Domänen: Für die zivile Sicherheit und für Digital Health in der klinischen Entscheidungsunterstützung. Zwei Anwendungsbereiche, in denen verlässliche und sichere Entscheidungsunterstützungssysteme besonders wichtig sind.

 

ASARob

Mit ASARob ist der intelligente, aufmerksame Assistenzroboter geboren. Er unterstützt pflegebedürftige Menschen in Alltagssituationen und ermöglicht eine fehlerfreie Mensch-Roboter-Interaktion.  

 

MED²ICIN

Unsere intelligenten Assistenzsysteme unterstützen Ärzt*innen bei der personalisierten Medizin auf der Grundlage eines digitalen Patientenmodells.  

 

MyCellFight

Das Ziel von MyCellFight ist die Entwicklung eines automatisierten Immunchips, mit dem die Immunantwort von Menschen prognostiziert werden kann. Wir unterstützen dabei im Entscheidungsprozess in der Auswertung biologischer Immunantworten.  

 

OnkoLeit

In OnKoLeit wurde ein medizinisches Expertensystem entwickelt, das mithilfe von Leitlinien während der Diagnose und Therapie von Krebserkrankungen Entscheidungsunterstützung leistet.  

 

ArGUS

Drohnen rechtzeitig detektieren und klassifizieren: Im BMBF-Projekt ArGUS wurde ein Assistenzsystem zur situationsbewussten Abwehr von Gefahren durch unbemannte Flugsysteme entwickelt.

 

S²UCRE

S²UCRE ist ein Projekt des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF), bei dem ein intelligentes Assistenzsystem eine Entscheidungsunterstützung bietet, um die Sicherheit von Großveranstaltungen zu gewährleisten.

 

RecceMan

Dieses interaktive Werkzeug unterstützt Bildauswerter bei der Erkennung von Objekten anhand der im Bild erkannten Objektmerkmale.

 

Abteilung Human-AI Interaction

Sie wollen mehr über unsere Projekte und Produkte erfahren? Dann besuchen Sie die Seite unserer Abteilung.

 

Kontakt

Interesse an Entscheidungsunterstützungssystemen für Ihren Anwendungsfall? Kontaktieren Sie uns!

Wir beraten Sie gerne und konzipieren eine maßgefertigte Lösung für Ihre Anfrage.