Projekte und Produkte

Bei multinationalen Verteidigungsoperationen auf Ebene der EU oder der NATO ist der Austausch von Überwachungs- und Aufklärungsdaten wesentlich, um rasch handeln zu können.

AKIT ist die Erforschung einer neuartigen Bergekette bestehend aus einem hochautomatisiert arbeitenden Bergungsfahrzeug, Supportshuttle und Kommunikationskomponenten.

Komplexe Aufklärungs- und Überwachungsaufgaben lassen sich oft nicht allein mit stationären Sensoren oder mit nur einem mobilen Sensorträger (z.B. einer Drohne) lösen. Kommen in einem Szenario mehrere mobile Systeme zeitgleich zum Einsatz, stoßen herkömmliche Einzelanwendungen rasch an ihre Grenzen

Das Projekt hat zum Ziel, den Betrieb von Drohnen sicherer zu machen - durch Anbindung des U-Space an Datenquellen zu relevanten Gefahreninformationen inklusive Monitoring der Drohnenzustände, KI-basierter Entscheidungsunterstützung sowie Kommunikationskonzepten.

Globale Zielstellung des Projektes ML4Heat ist die Entwicklung von Methoden und Software-Tools zur Optimierung des Betriebs von bestehenden Fernwärmenetzen unter energetischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Dazu sollen in starkem Maße Sensor- und Betriebsdaten der Fernwärmeübergabestationen sowie der Wärmebereitstellung gesammelt und mittels maschineller Lernverfahren ausgewertet werden.

Kamerabasiertes Personentracking an der Videowand im Porsche-Museum Stuttgart.

Expertensysteme basieren im Kern auf einer Wissensbasis, die Expertenwissen, wie beispielsweise das Vorgehen zur Therapie einer Krankheit, repräsentiert.

Das medizinische Expertensystem OnkoLeit unterstützt den behandelnden Arzt auf Basis von medizinischen Leitlinien im Zuge von Diagnose- und Therapieentscheidungen bei onkologischen Erkrankungen.

SecureAutoType ist ein spezieller Passwort-Manager, der aus zwei Komponenten besteht. Eine der beiden Komponenten ist eine App für mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets.

RoboShield befasst sich mit den Automatisierungstechnologien in der Mensch-Roboter-Kollaboration. Um die Sicherheit zu verifizieren, werden Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingesetzt. Neue Entwicklungsprozesse für Module, Systeme und Applikationen werden erforscht, die die Sicherheit der resultierenden Produktionsanlage gewährleisten (»Safety by Design«). Ein Methodenbaukasten mit unterschiedlichen Verifikationstechniken soll die Überprüfung von Automatisierungskomponenten von Drittanbietern ermöglichen.