Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Unsere KI-basierten Assistenzsysteme unterstützen den Menschen, indem sie eine effektivere und effizientere Bearbeitung seiner Aufgaben ermöglichen. Die Systeme können den Nutzer bei der Aufgabenbewältigung anleiten, ihn von Routinetätigkeiten entlasten und sogar komplexere Aufgaben übernehmen, die er in dieser Quantität und Qualität niemals selbst erledigen könnte.
Dies gilt insbesondere für die Auswertung und Analyse großer Datenmengen sowie der daraus resultierenden Informationen, wie etwa umfangreicher Mengen an Bildern, Videos, Texten oder Datenreihen. KI kann dabei helfen, verborgene Muster und Zusammenhänge zu erkennen, weitergehende Schlussfolgerungen zu ziehen (Reasoning) sowie heterogene Daten und Informationen in ein Gesamtbild zu integrieren, zu fusionieren und bedarfsgerecht aufzubereiten sowie zu visualisieren.
Entscheidungen basieren in der Regel auf einer Vielzahl von Informationen, die von Entscheidungsträgern selten simultan wahrgenommen und interpretiert werden können. Wir entwickeln interaktive Softwaresysteme zur Entscheidungsunterstützung (Decision Support), die es ermöglichen, unter Berücksichtigung aller relevanten Aspekte zu fundierten und nachvollziehbaren Entscheidungen zu gelangen.
Die Lernfähigkeit der KI-basierten Assistenzsysteme ermöglicht es ihnen, sich kontinuierlich zu verbessern und sich an geänderte Anforderungen sowie neue Herausforderungen anzupassen. Ihre Adaptivität erlaubt es den Systemen, sich den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen der Nutzer anzupassen und sie passgenau zu unterstützen.
Zum Einsatz kommen sowohl datengetriebene (subsymbolische) KI-Verfahren, die aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge lernen, als auch wissensbasierte (symbolische) KI-Verfahren, die vorhandenes Wissen abbilden und so ein semantisches Verständnis der Daten und Informationen ermöglichen. Diese Ansätze vereinen wir auch in hybrider (z.B. neurosymbolischer) KI, die die Stärken beider Ansätze kombiniert, indem sie beispielsweise die Interpretierbarkeit von KI-Ergebnissen verbessert.