KI-basierte Detektion, Klassifikation und Tracking im maritimen Bereich

Anwendungsfälle für Videosensorik (visuell und IR) sind insbesondere dann relevant, wenn andere Methoden der Detektion und Erkennung nicht verfügbar sind.

Die Hauptmethoden sind die Nutzung von Radar, bei denen eine Identifizierung schwierig ist und AIS-Botschaften. Das sind Text-Botschaften die aktiv von den Schiffen ausgesendet werden und den Standort, Kurs, Schiffnamen etc. angeben, aber im Falle von illegalen Aktivitäten manipuliert werden.

Beispiele für Situationen in denen bildgebende Sensorik relevant ist:

• abgedrifteter Surfer, ohne AIS und minimaler Radarsignatur
• Schiffe mit absichtlich falsch eingestellten AIS Botschaften, die durch Videosensorik in ihrer wahren Identität erkannt werden sollen
• Treibende Hindernisse, wie verlorene Container, die eine Gefahr für den Schifffahrtsverkehr darstellen

Hierzu erforscht VID KI-gestützte Detektions, Klassifikations- und Trackingverfahren im Bereich von Visueller und IR Sensorik auf Schiffen und luftgestützen Systemen.

Suche und Rettung mit Drohnen aus der Luft

Die Suche und Rettung von Personen, die z.B. mit ihrem Surfbrett abgetrieben sind oder deren Motorboot havariert ist, ist eine anspruchsvolle Aufgabe, da die Position oft nur sehr ungenau bekannt ist und daher große Gebiete abgesucht werden müssen. Dies geschieht am effektivsten aus der Luft. Die ermüdende Sucharbeit kann durch automatische Bildauswertungsverfahren unterstützt werden.

Die in der Challenge betrachtete Aufgabenstellung basiert auf der Auswertung von Drohnenbildern, die über offenem Wasser aus verschiedenen Flughöhen und Perspektiven aufgenommen wurden. Ziel war es, hohe Erkennungsraten für die relevanten Klassen Schwimmer, Boot, Jetski, Boje, Rettungsgerät zu erreichen.

Ergebnis: Das VID-Verfahren belegte den 2. Platz bei 20 Teilnehmern.