Videomassendatenauswertung

Ausgangssituation

Die Auswertung von massenhaft verfügbaren Videodaten wird von Ermittlungsgruppen von Sicherheitsbehörden und privaten Sicherheitsdienstleistern immer stärker fokussiert. Die Verfügbarkeit von Videodaten steigt stetig an, da immer mehr Betreiber hoch frequentierter Einrichtungen und Veranstaltungsverantwortliche ihre Videokapazitäten zur Erhöhung der Sicherheit erweitern. Selbst einzelne Privatpersonen können aufgrund der wachsenden Verfügbarkeit von Smartphones mit hochauflösender Sensorik als "Sensorträger" betrachtet werden und im Bedarfsfall große Mengen an Bild- und Videodaten zur Verfügung stellen, wie es beispielsweise nach dem Anschlag auf den Boston-Marathon im April 2013 auf Anforderung der Behörden geschah. Die Auswertung von Bild- und Videomassendaten ist insbesondere bei schweren Straftaten wie Terroranschlägen (z. B. Berlin 2016) oder einer Vielzahl von begangenen Straftaten (z. B. Silvesternacht in Köln oder G20-Gipfel in Hamburg) notwendig.

Problemstellung

Die enorme Menge an verfügbaren Daten führt dazu, dass die manuelle Auswertung extrem zeitaufwendig und fehleranfällig ist. Es werden viele Auswertepersonen benötigt, die über einen längeren Zeitraum relevante Ereignisse und Personen in den Massendaten ermitteln. Zudem erfordert das Sichten von Videomaterial einen sehr hohen Grad an Aufmerksamkeit vom Auswertepersonal, um keine relevanten Ereignisse zu verpassen.

Obwohl es auf dem Markt eine Vielzahl von Videomanagementsystemen, Visualisierungs- und Aufzeichnungswerkzeugen gibt, fehlen nach wie vor spezialisierte Softwarewerkzeuge für die professionelle Aufbereitung und forensische Analyse von Videomassendaten, insbesondere für die effiziente Navigation und Suche in solchen großen Datenbeständen.

Diese Lücke bildet den Schwerpunkt der Forschung in unserer Abteilung Videoauswertesysteme.

Zielsetzung

Unser Ziel ist es, eine Vielzahl von Auswertealgorithmen zu entwickeln, die das Auswertepersonal bei den wichtigsten Aufgaben der Analyse von Bild- und Videomassendaten unterstützen, ihre Arbeit beschleunigen und erleichtern sowie die Qualität der erzielten Suchergebnisse verbessern.

Übersicht über aktuelle Forschungsschwerpunkte, die kontinuierlich weiterentwickelt werden und als Auswertealgorithmen zur Verfügung stehen.

 

Forschungsschwerpunkte

Übersicht über aktuelle Forschungsschwerpunkte, die kontinuierlich weiterentwickelt werden und als Auswertealgorithmen zur Verfügung stehen.

 

Personensuche

Nicht-biometrisches Durchsuchen von Bild- und Videomassendaten nach einzelnen Personen entweder auf Basis eines Anfragebilds oder einer Beschreibung des Aussehens einer Person.  

 

 

 

Fahrzeugklassifikation

Feingranulare Klassifikation von Automodellen inklusive Hersteller, Modell und Baujahr.

 

Inhaltsbasierte Suche (CBIR)

Finden von beliebigen, charakteristischen Mustern in Bild- und Videomassendaten.

 

Abteilung Videoauswertesysteme

Sie möchten mehr über unsere Produkte im Bereich der Videoauswertung erfahren? Dann besuchen Sie die Seite unserer Abteilung. 

 

Interesse an einer Kooperation?

Sie haben Interesse an einer Kooperation mit unserer Abteilung oder Fragen zu unseren aktuellen Forschungsthemen? Dann nehmen Sie Kontakt zu uns auf!